文章轉載來源《千家網》
大數據和物聯網經常被混淆，特別是因為它們經常被放在一起討論。但實際上，它們代表著兩個截然不同的技術領域，而且經常重疊。
大數據包含大量的信息。這些數據隨后被社交媒體網絡等組織和其他企業(yè)收集，并用于各種項目，如預測分析和機器學習項目。它使用支持大數據分析的工具進行處理。數據科學家使用“四個V”來幫助我們概念化大數據：體積、速度、多樣性和準確性。
體積
體積指的是數據集的大小。通常這些數據可以大到TB，甚至更大。由于龐大的數據量，需要以非常具體的方式處理和分析這些數據。
傳統(tǒng)的存儲技術無法存儲這些數據。這意味著大數據集無法與普通處理器一起工作。
速度
速度指的是數據生成的速度。高速數據需要專業(yè)的處理技術。例如，社交媒體每天都被難以置信的高速度的帖子轟炸。
高容量、高速度和高多樣性的數據必須用先進的工具進行分析和處理，以揭示未來可以使用的信息。
不同種類
大數據可以以各種各樣的形式出現，從社交媒體帖子和網站等在線數據，到更傳統(tǒng)的個人數據，如電話號碼和地址。
大數據來源的多樣性通?？梢苑譃槿悾航Y構化、半結構化或非結構化數據。這種數據類型的多樣性通常需要專門的算法和不同的處理需求。
真實性
準確性指的是數據的質量。高準確性數據是對分析有價值的記錄，它們在整體結果中發(fā)揮著至關重要的作用。然而，低準確性的數據通常包含大量無意義或低效用的數據。這意味著，首先要對其進行篩選，以提取有用的信息。
什么是物聯網
物聯網是關于互聯網連接、數據處理和分析的。它描述了物理對象的網絡，它們使用特殊的軟件和傳感器通過互聯網與其他設備和系統(tǒng)交換數據。例如智能冰箱、亞馬遜Alexa、游戲機和智能鎖，這些工具也包括工業(yè)工具。
在過去的幾年里，物聯網已經成為現代最重要的技術之一。這些聯網傳感器提供了豐富的數據集，企業(yè)可以在全球范圍內使用。它可以幫助企業(yè)提高操作的安全性和效率，跟蹤資產，并減少手工流程。
這些機器的數據可用于預測事件，例如設備何時發(fā)生故障。這為制造商提供了足夠的時間恢復和運行，減少了停機時間。
想要收集更多客戶行為信息的研究人員也可以使用物聯網設備。然而，這必須在法律范圍內，因為保護客戶的隱私和安全是至關重要的。處理客戶數據的視頻游戲和主機公司等企業(yè)需要利用安全的游戲解決方案，以便客戶能夠安全、放心地享受娛樂服務。
物聯網對企業(yè)有很多好處，比如：
監(jiān)督經營方式
提高員工生產力
分析客戶行為
改善客戶體驗
ESG性能分析
做出更充分的商業(yè)決策
創(chuàng)造更多收益
物聯網如何影響大數據
就大數據而言，物聯網設備產生的數據是有價值的數據。這是因為它與物理設備相連，這意味著企業(yè)可以訪問有關其設備及其使用方式的更詳細信息。
如果我們以“智能家居”為例，其中包括具有此類數據的小工具和技術，那么可以監(jiān)控的內容包括：
家里的溫濕度
房子里的空氣質量
家庭設備之間的能源使用情況
活動水平和行為模式
所有這些數據對企業(yè)都很有價值，因為它們是自動收集和分析的，因此浪費的數據更少。
更重要的是，許多物聯網平臺也使用機器學習來收集數據流。然后它將把這些數據集聯系起來并進行分析。物聯網實時收集和分析數據。這意味著洞察可以更快地獲得，而且往往更準確。
能夠使用收集到的所有數據，可以為企業(yè)提供更有用的、可操作的見解。反過來，這可以幫助產生更高的投資回報。
企業(yè)如何使用物聯網生成的大數據？
那么，企業(yè)如何利用物聯網產生的大數據呢?重要的是要記住，大多數企業(yè)將不得不調整和發(fā)展其技術，以便能夠整理大量數據，以便從大數據的許多見解中獲益。
物聯網設備將能夠向企業(yè)發(fā)送信息，包括活動和行為等信息。一旦企業(yè)接收到這些數據，就需要將其存儲在能夠處理如此龐大而復雜的數據的平臺上。
然后，企業(yè)可以在開發(fā)產品、分析客戶行為、反思產品發(fā)布和其他很多事情時參考這些數據。
最重要的是，這些信息是安全存儲的，企業(yè)可以在需要時隨時訪問。
總結
是時候開始用物聯網和大數據收集和分析數據了。如果想要深入了解客戶基礎和行為的話，那么答案可能在于收集準確的數據，而物聯網肯定能幫上忙。
我們已經開始看到數據分析和物聯網在使用專業(yè)技術和技術高效、有效地分析大量數據集方面的巨大影響。在收集和分析數據方面，物聯網和大數據集成似乎是前進的方向。
